Bài này của Matt Shumer, và được dịch bởi Gemini.
Link gốc: https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403
Một Điều Lớn Lao Đang Diễn Ra
Tác giả: Matt Shumer • Tháng 2, 2026
Hãy nhớ lại tháng 2 năm 2020.
Nếu bạn chú ý kỹ, có lẽ bạn đã nhận thấy một vài người nói về một loại virus đang lây lan ở nước ngoài. Nhưng hầu hết chúng ta đều không chú ý kỹ. Thị trường chứng khoán đang hoạt động rất tốt, con cái bạn vẫn đến trường, bạn vẫn đi ăn nhà hàng, bắt tay và lên kế hoạch cho các chuyến du lịch. Nếu ai đó nói với bạn rằng họ đang tích trữ giấy vệ sinh, bạn hẳn sẽ nghĩ họ đã dành quá nhiều thời gian ở một góc kỳ quặc nào đó trên internet.
Sau đó, chỉ trong khoảng ba tuần, toàn bộ thế giới đã thay đổi. Văn phòng của bạn đóng cửa, con cái bạn trở về nhà, và cuộc sống tự sắp xếp lại thành một thứ gì đó mà bạn sẽ không tin nếu tự mô tả cho chính mình nghe một tháng trước đó.
Tôi nghĩ chúng ta đang ở trong giai đoạn “điều này có vẻ bị thổi phồng” của một thứ gì đó lớn hơn Covid rất, rất nhiều.
Tôi đã dành sáu năm để xây dựng một startup về AI và đầu tư vào lĩnh vực này. Tôi sống trong thế giới này. Và tôi viết bài này cho những người thân trong đời tôi, những người không thuộc thế giới đó… gia đình tôi, bạn bè tôi, những người tôi quan tâm, những người liên tục hỏi tôi “vậy rốt cuộc AI là sao?” và nhận được một câu trả lời không lột tả hết những gì thực sự đang diễn ra. Tôi vẫn cứ đưa cho họ phiên bản lịch sự. Phiên bản “tiệc cocktail”. Bởi vì phiên bản trung thực nghe có vẻ như tôi đã mất trí.
Và trong một thời gian, tôi tự nhủ rằng đó là lý do đủ tốt để giữ những gì thực sự đang xảy ra cho riêng mình. Nhưng khoảng cách giữa những gì tôi nói và những gì thực sự đang diễn ra đã trở nên quá lớn. Những người tôi quan tâm xứng đáng được nghe về những gì đang đến, ngay cả khi nó nghe có vẻ điên rồ.
Tôi cần nói rõ một điều ngay từ đầu: mặc dù tôi làm việc trong ngành AI, tôi gần như không có ảnh hưởng gì đến những gì sắp xảy ra, và đại đa số những người trong ngành cũng vậy. Tương lai đang được định hình bởi một số lượng người nhỏ đáng kinh ngạc: vài trăm nhà nghiên cứu tại một số ít công ty… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind và một vài nơi khác. Một đợt huấn luyện đơn lẻ, được quản lý bởi một nhóm nhỏ trong vài tháng, có thể tạo ra một hệ thống AI thay đổi toàn bộ quỹ đạo của công nghệ. Hầu hết chúng tôi làm việc trong ngành AI đang xây dựng trên những nền móng mà chúng tôi không đặt ra. Chúng tôi đang theo dõi điều này diễn ra giống như bạn… chúng tôi chỉ tình cờ đứng đủ gần để cảm nhận mặt đất rung chuyển trước tiên.
Nhưng bây giờ là lúc rồi. Không phải theo kiểu “rồi chúng ta cũng nên nói về chuyện này”. Mà theo kiểu “chuyện này đang xảy ra ngay bây giờ và tôi cần bạn hiểu nó”.
Tôi biết điều này là thật vì nó đã xảy ra với tôi đầu tiên
Đây là điều mà không ai bên ngoài giới công nghệ thực sự hiểu được: lý do rất nhiều người trong ngành đang gióng lên hồi chuông cảnh báo ngay lúc này là vì điều này đã xảy ra với chúng tôi. Chúng tôi không đưa ra dự đoán. Chúng tôi đang kể cho bạn nghe những gì đã xảy ra trong chính công việc của chúng tôi, và cảnh báo bạn rằng bạn là người tiếp theo.
Trong nhiều năm, AI đã cải thiện đều đặn. Có những bước nhảy vọt lớn ở chỗ này chỗ kia, nhưng mỗi bước nhảy lớn đều cách nhau đủ xa để bạn có thể tiếp nhận chúng khi chúng đến. Sau đó vào năm 2025, các kỹ thuật mới để xây dựng các mô hình này đã mở khóa một tốc độ tiến bộ nhanh hơn nhiều. Và rồi nó còn nhanh hơn nữa. Và rồi lại nhanh hơn nữa. Mỗi mô hình mới không chỉ tốt hơn mô hình trước… nó tốt hơn với một biên độ rộng hơn, và thời gian giữa các lần phát hành mô hình mới ngắn hơn. Tôi đã sử dụng AI ngày càng nhiều, trao đổi qua lại với nó ngày càng ít đi, nhìn nó xử lý những việc mà tôi từng nghĩ đòi hỏi chuyên môn của mình.
Sau đó, vào ngày 5 tháng 2, hai phòng thí nghiệm AI lớn đã phát hành các mô hình mới trong cùng một ngày: GPT-5.3 Codex từ OpenAI, và Opus 4.6 từ Anthropic (nhà sản xuất Claude, một trong những đối thủ chính của ChatGPT). Và có điều gì đó đã thông suốt. Không giống như bật công tắc đèn… giống khoảnh khắc bạn nhận ra nước đã dâng lên quanh mình và giờ đã ngập đến ngực.
Tôi không còn cần thiết cho công việc kỹ thuật thực tế trong nghề của mình nữa. Tôi mô tả những gì tôi muốn xây dựng, bằng tiếng Anh đơn giản, và nó cứ thế… xuất hiện. Không phải là một bản phác thảo thô mà tôi cần sửa. Là thành phẩm. Tôi nói với AI những gì tôi muốn, rời khỏi máy tính trong bốn giờ, và quay lại thấy công việc đã hoàn thành. Được làm tốt, làm tốt hơn tôi tự làm, và không cần chỉnh sửa gì. Vài tháng trước, tôi còn phải trao đổi qua lại với AI, hướng dẫn nó, chỉnh sửa. Bây giờ tôi chỉ mô tả kết quả và rời đi.
Để tôi cho bạn một ví dụ để bạn có thể hiểu điều này thực tế trông như thế nào. Tôi sẽ nói với AI: “Tôi muốn xây dựng ứng dụng này. Đây là những gì nó nên làm, đây là sơ bộ những gì nó nên trông như thế nào. Hãy tìm ra luồng người dùng, thiết kế, tất cả mọi thứ.” Và nó làm. Nó viết hàng chục nghìn dòng mã. Sau đó, và đây là phần không thể tưởng tượng nổi một năm trước, nó tự mở ứng dụng lên. Nó nhấp qua các nút. Nó kiểm tra các tính năng. Nó sử dụng ứng dụng theo cách một con người sẽ làm. Nếu nó không thích cách một cái gì đó trông như thế nào hoặc cảm thấy ra sao, nó sẽ quay lại và thay đổi, hoàn toàn tự động. Nó lặp lại, giống như một lập trình viên, sửa lỗi và tinh chỉnh cho đến khi hài lòng. Chỉ khi nó quyết định ứng dụng đã đạt tiêu chuẩn của chính nó, nó mới quay lại với tôi và nói: “Nó đã sẵn sàng để bạn kiểm tra.” Và khi tôi kiểm tra, nó thường hoàn hảo.
Tôi không phóng đại. Đó là những gì ngày thứ Hai của tôi trông như thế nào trong tuần này.
Nhưng chính mô hình được phát hành tuần trước (GPT-5.3 Codex) đã làm tôi chấn động nhất. Nó không chỉ thực thi các hướng dẫn của tôi. Nó đưa ra các quyết định thông minh. Nó có một cái gì đó mà lần đầu tiên cảm thấy giống như sự phán đoán. Giống như gu thẩm mỹ. Cái cảm giác không thể giải thích được về việc biết đâu là quyết định đúng đắn mà mọi người luôn nói AI sẽ không bao giờ có. Mô hình này có nó, hoặc một thứ gì đó đủ gần để sự phân biệt bắt đầu không còn quan trọng nữa.
Tôi luôn là người sớm áp dụng các công cụ AI. Nhưng vài tháng qua đã làm tôi sốc. Những mô hình AI mới này không phải là những cải tiến gia tăng. Đây hoàn toàn là một thứ khác.
Và đây là lý do tại sao điều này quan trọng với bạn, ngay cả khi bạn không làm việc trong lĩnh vực công nghệ.
Các phòng thí nghiệm AI đã đưa ra một lựa chọn có chủ ý. Họ tập trung vào việc làm cho AI giỏi viết mã (code) trước… bởi vì xây dựng AI đòi hỏi rất nhiều mã. Nếu AI có thể viết mã đó, nó có thể giúp xây dựng phiên bản tiếp theo của chính nó. Một phiên bản thông minh hơn, viết mã tốt hơn, từ đó xây dựng một phiên bản thông minh hơn nữa. Làm cho AI giỏi viết mã là chiến lược mở khóa tất cả những thứ khác. Đó là lý do tại sao họ làm điều đó trước tiên. Công việc của tôi bắt đầu thay đổi trước công việc của bạn không phải vì họ nhắm vào các kỹ sư phần mềm… đó chỉ là một tác dụng phụ của nơi họ chọn để nhắm đến đầu tiên.
Họ giờ đã làm được điều đó. Và họ đang chuyển sang tất cả những thứ khác.
Trải nghiệm mà những người làm công nghệ đã có trong năm qua, khi chứng kiến AI đi từ “công cụ hữu ích” đến “làm việc của tôi tốt hơn tôi”, là trải nghiệm mà mọi người khác sắp sửa có. Luật, tài chính, y tế, kế toán, tư vấn, viết lách, thiết kế, phân tích, dịch vụ khách hàng. Không phải trong mười năm nữa. Những người xây dựng các hệ thống này nói từ một đến năm năm. Một số nói ít hơn. Và với những gì tôi đã thấy chỉ trong vài tháng qua, tôi nghĩ “ít hơn” là khả năng cao hơn.
“Nhưng tôi đã thử AI và nó đâu có tốt đến thế”
Tôi nghe điều này liên tục. Tôi hiểu điều đó, bởi vì nó từng đúng.
Nếu bạn đã thử ChatGPT vào năm 2023 hoặc đầu năm 2024 và nghĩ “thứ này bịa chuyện” hoặc “thứ này không ấn tượng lắm”, bạn đã đúng. Những phiên bản đầu đó thực sự bị hạn chế. Chúng bị ảo giác. Chúng tự tin nói những điều vô nghĩa.
Đó là hai năm trước. Trong thời gian của AI, đó là lịch sử cổ đại.
Các mô hình có sẵn ngày nay không thể nhận ra được so với những gì tồn tại thậm chí sáu tháng trước. Cuộc tranh luận về việc liệu AI có “thực sự tốt lên” hay “đang đụng trần” — vốn đã diễn ra hơn một năm — đã kết thúc. Nó đã xong. Bất cứ ai vẫn còn đưa ra lập luận đó hoặc là chưa sử dụng các mô hình hiện tại, hoặc có động cơ để hạ thấp những gì đang diễn ra, hoặc đang đánh giá dựa trên một trải nghiệm từ năm 2024 vốn không còn phù hợp. Tôi không nói điều đó để phủ nhận. Tôi nói điều đó bởi vì khoảng cách giữa nhận thức của công chúng và thực tế hiện tại giờ đây là rất lớn, và khoảng cách đó rất nguy hiểm… bởi vì nó ngăn cản mọi người chuẩn bị.
Một phần của vấn đề là hầu hết mọi người đang sử dụng phiên bản miễn phí của các công cụ AI. Phiên bản miễn phí đi sau hơn một năm so với những gì người dùng trả phí được tiếp cận. Đánh giá AI dựa trên ChatGPT gói miễn phí cũng giống như đánh giá tình trạng của điện thoại thông minh bằng cách sử dụng một chiếc điện thoại nắp gập. Những người trả tiền cho các công cụ tốt nhất, và thực sự sử dụng chúng hàng ngày cho công việc thực tế, biết điều gì đang đến.
Tôi nghĩ đến người bạn của tôi, một luật sư. Tôi liên tục bảo anh ấy thử dùng AI tại công ty của mình, và anh ấy liên tục tìm ra lý do nó sẽ không hiệu quả. Nó không được xây dựng cho chuyên môn của anh ấy, nó mắc lỗi khi anh ấy kiểm tra, nó không hiểu sắc thái công việc anh ấy làm. Và tôi hiểu. Nhưng tôi đã được các đối tác tại các công ty luật lớn liên hệ để xin lời khuyên, bởi vì họ đã thử các phiên bản hiện tại và họ thấy hướng đi của nó. Một trong số họ, đối tác quản lý tại một công ty lớn, dành hàng giờ mỗi ngày để sử dụng AI. Ông ấy nói với tôi nó giống như có một đội ngũ cộng sự sẵn sàng ngay lập tức. Ông ấy không sử dụng nó vì nó là một món đồ chơi. Ông ấy sử dụng nó vì nó hiệu quả. Và ông ấy nói với tôi một điều khiến tôi nhớ mãi: cứ mỗi vài tháng, nó lại trở nên có năng lực hơn đáng kể cho công việc của ông ấy. Ông ấy nói nếu nó cứ giữ quỹ đạo này, ông ấy dự đoán nó sẽ có thể làm hầu hết những gì ông ấy làm chẳng bao lâu nữa… và ông ấy là một đối tác quản lý với hàng chục năm kinh nghiệm. Ông ấy không hoảng loạn. Nhưng ông ấy đang chú ý rất kỹ.
Những người đang đi đầu trong ngành của họ (những người thực sự thử nghiệm nghiêm túc) không hề bác bỏ điều này. Họ bị choáng ngợp bởi những gì nó đã có thể làm. Và họ đang định vị bản thân một cách tương ứng.
Tốc độ thực sự của sự chuyển động này
Hãy để tôi cụ thể hóa tốc độ cải thiện, bởi vì tôi nghĩ đây là phần khó tin nhất nếu bạn không theo dõi sát sao.
Năm 2022: AI không thể làm toán cơ bản một cách đáng tin cậy. Nó sẽ tự tin nói với bạn rằng 7 × 8 = 54.
Đến năm 2023: Nó có thể đậu kỳ thi luật sư.
Đến năm 2024: Nó có thể viết phần mềm hoạt động được và giải thích khoa học trình độ sau đại học.
Đến cuối năm 2025: Một số kỹ sư giỏi nhất thế giới nói rằng họ đã chuyển giao phần lớn công việc viết mã của mình cho AI.
Vào ngày 5 tháng 2 năm 2026: Các mô hình mới ra mắt đã khiến mọi thứ trước đó cảm thấy như thuộc về một kỷ nguyên khác.
Nếu bạn chưa thử AI trong vài tháng qua, những gì tồn tại ngày nay sẽ không thể nhận ra đối với bạn.
Có một tổ chức tên là METR thực sự đo lường điều này bằng dữ liệu. Họ theo dõi độ dài của các tác vụ trong thế giới thực (được đo bằng thời gian một chuyên gia con người thực hiện) mà một mô hình có thể hoàn thành thành công từ đầu đến cuối mà không cần sự trợ giúp của con người. Khoảng một năm trước, câu trả lời là khoảng mười phút. Sau đó là một giờ. Sau đó là vài giờ. Phép đo gần đây nhất (Claude Opus 4.5, từ tháng 11) cho thấy AI hoàn thành các tác vụ mà một chuyên gia con người mất gần năm giờ. Và con số đó đang tăng gấp đôi khoảng mỗi bảy tháng, với dữ liệu gần đây cho thấy nó có thể đang tăng tốc lên nhanh đến mức mỗi bốn tháng.
Nhưng ngay cả phép đo đó cũng chưa được cập nhật để bao gồm các mô hình vừa ra mắt tuần này. Theo kinh nghiệm sử dụng chúng của tôi, bước nhảy vọt là cực kỳ đáng kể. Tôi hy vọng bản cập nhật tiếp theo cho biểu đồ của METR sẽ cho thấy một bước nhảy lớn khác.
Nếu bạn mở rộng xu hướng này (và nó đã giữ vững trong nhiều năm mà không có dấu hiệu chững lại), chúng ta đang nhìn thấy một AI có thể làm việc độc lập trong nhiều ngày trong vòng năm tới. Nhiều tuần trong vòng hai năm. Và các dự án kéo dài cả tháng trong vòng ba năm.
Amodei đã nói rằng các mô hình AI “thông minh hơn đáng kể so với hầu hết con người ở hầu hết các tác vụ” đang đi đúng lộ trình cho năm 2026 hoặc 2027.
Hãy để điều đó ngấm một chút. Nếu AI thông minh hơn hầu hết các Tiến sĩ, bạn có thực sự nghĩ rằng nó không thể làm hầu hết các công việc văn phòng không?
Hãy nghĩ xem điều đó có ý nghĩa gì đối với công việc của bạn.
AI hiện đang xây dựng AI tiếp theo
Có một điều nữa đang diễn ra mà tôi nghĩ là sự phát triển quan trọng nhất và ít được hiểu nhất.
Vào ngày 5 tháng 2, OpenAI đã phát hành GPT-5.3 Codex. Trong tài liệu kỹ thuật, họ đã bao gồm điều này:
“GPT-5.3-Codex là mô hình đầu tiên của chúng tôi đóng vai trò cốt yếu trong việc tạo ra chính nó. Đội ngũ Codex đã sử dụng các phiên bản đầu để gỡ lỗi quá trình đào tạo của chính nó, quản lý việc triển khai của chính nó, và chẩn đoán kết quả kiểm tra và đánh giá.”
Đọc lại lần nữa đi. AI đã giúp xây dựng chính nó.
Đây không phải là một dự đoán về những gì có thể xảy ra vào một ngày nào đó. Đây là OpenAI đang nói với bạn, ngay bây giờ, rằng AI mà họ vừa phát hành đã được sử dụng để tạo ra chính nó. Một trong những điều chính làm cho AI tốt hơn là trí thông minh được áp dụng vào sự phát triển AI. Và AI hiện đã đủ thông minh để đóng góp một cách có ý nghĩa vào sự cải thiện của chính nó.
Dario Amodei, CEO của Anthropic, nói rằng AI hiện đang viết “phần lớn mã code” tại công ty của ông, và vòng lặp phản hồi giữa AI hiện tại và AI thế hệ tiếp theo đang “tăng tốc theo từng tháng”. Ông nói chúng ta có thể “chỉ còn 1–2 năm nữa là đến điểm mà thế hệ AI hiện tại tự chủ xây dựng thế hệ tiếp theo”.
Mỗi thế hệ giúp xây dựng thế hệ tiếp theo, thứ thông minh hơn, thứ lại xây dựng thế hệ tiếp theo nhanh hơn, thứ lại càng thông minh hơn nữa. Các nhà nghiên cứu gọi đây là sự bùng nổ trí tuệ (intelligence explosion). Và những người biết rõ điều này — những người đang xây dựng nó — tin rằng quá trình này đã bắt đầu.
Điều này có ý nghĩa gì đối với công việc của bạn
Tôi sẽ nói thẳng với bạn vì tôi nghĩ bạn xứng đáng nhận được sự trung thực hơn là sự an ủi.
Dario Amodei, người có lẽ là CEO tập trung vào an toàn nhất trong ngành công nghiệp AI, đã công khai dự đoán rằng AI sẽ loại bỏ 50% các công việc văn phòng cấp thấp trong vòng một đến năm năm tới. Và nhiều người trong ngành nghĩ rằng ông ấy đang dè dặt. Với những gì các mô hình mới nhất có thể làm, khả năng gây gián đoạn lớn có thể đến vào cuối năm nay. Sẽ mất một thời gian để nó lan tỏa qua nền kinh tế, nhưng khả năng cơ bản đang đến ngay bây giờ.
Điều này khác với mọi làn sóng tự động hóa trước đây, và tôi cần bạn hiểu tại sao. AI không thay thế một kỹ năng cụ thể. Nó là sự thay thế tổng quát cho công việc nhận thức. Nó trở nên tốt hơn ở mọi thứ cùng một lúc. Khi các nhà máy tự động hóa, một công nhân bị thay thế có thể đào tạo lại thành nhân viên văn phòng. Khi internet làm gián đoạn bán lẻ, công nhân chuyển sang logistics hoặc dịch vụ. Nhưng AI không để lại một khoảng trống thuận tiện nào để chuyển sang. <strong>Bất cứ thứ gì bạn đào tạo lại để làm, nó cũng đang cải thiện ở thứ đó.
Nếu công việc của bạn diễn ra trên màn hình (nếu cốt lõi của những gì bạn làm là đọc, viết, phân tích, ra quyết định, giao tiếp qua bàn phím) thì AI đang đến để lấy đi những phần đáng kể của nó. Mốc thời gian không phải là “một ngày nào đó”. Nó đã bắt đầu rồi.
Bạn thực sự nên làm gì
Tôi không viết điều này để làm bạn cảm thấy bất lực. Tôi viết điều này vì tôi nghĩ lợi thế lớn nhất duy nhất bạn có thể có ngay bây giờ đơn giản là đến sớm. Sớm để hiểu nó. Sớm để sử dụng nó. Sớm để thích nghi.
Bắt đầu sử dụng AI một cách nghiêm túc, không chỉ như một công cụ tìm kiếm. Đăng ký phiên bản trả phí của Claude hoặc ChatGPT. Nó tốn 20 đô la một tháng. Nhưng hai điều quan trọng ngay lập tức. Thứ nhất: hãy chắc chắn rằng bạn đang sử dụng mô hình tốt nhất có sẵn, không chỉ là mặc định. Các ứng dụng này thường mặc định là một mô hình nhanh hơn, kém thông minh hơn. Hãy đào sâu vào cài đặt hoặc bộ chọn mô hình và chọn tùy chọn có năng lực nhất. Ngay bây giờ đó là GPT-5.2 trên ChatGPT hoặc Claude Opus 4.6 trên Claude, nhưng nó thay đổi mỗi vài tháng. Nếu bạn muốn cập nhật xem mô hình nào là tốt nhất tại bất kỳ thời điểm nào, bạn có thể theo dõi tôi trên X (@mattshumer_). Tôi kiểm tra mọi bản phát hành lớn và chia sẻ những gì thực sự đáng sử dụng.
Thứ hai, và quan trọng hơn: đừng chỉ hỏi nó những câu hỏi nhanh. Đó là sai lầm hầu hết mọi người mắc phải. Họ đối xử với nó như Google và rồi tự hỏi sự ồn ào đó là về cái gì. Thay vào đó, hãy đẩy nó vào công việc thực tế của bạn. Nếu bạn là luật sư, hãy đưa cho nó một hợp đồng và yêu cầu nó tìm mọi điều khoản có thể gây hại cho khách hàng của bạn. Nếu bạn làm tài chính, hãy đưa cho nó một bảng tính lộn xộn và yêu cầu nó xây dựng mô hình. Nếu bạn là quản lý, hãy dán vào dữ liệu hàng quý của nhóm bạn và yêu cầu nó tìm ra câu chuyện. Những người đang vươn lên dẫn đầu không sử dụng AI một cách hời hợt. Họ đang tích cực tìm cách tự động hóa các phần công việc của họ mà trước đây tốn hàng giờ. Bắt đầu với thứ bạn dành nhiều thời gian nhất và xem điều gì xảy ra.
Và đừng cho rằng nó không thể làm điều gì đó chỉ vì nó có vẻ quá khó. Hãy thử đi. Nếu bạn là luật sư, đừng chỉ dùng nó cho các câu hỏi nghiên cứu nhanh. Hãy đưa cho nó toàn bộ hợp đồng và yêu cầu nó soạn thảo một đề xuất phản hồi. Nếu bạn là kế toán, đừng chỉ yêu cầu nó giải thích quy tắc thuế. Hãy đưa cho nó toàn bộ tờ khai của khách hàng và xem nó tìm thấy gì. Nỗ lực đầu tiên có thể không hoàn hảo. Không sao cả. Lặp lại. Diễn đạt lại những gì bạn đã hỏi. Đưa cho nó thêm ngữ cảnh. Thử lại. Bạn có thể bị sốc với những gì hiệu quả. Và đây là điều cần nhớ: nếu nó thậm chí chỉ hoạt động ở mức tàm tạm hôm nay, bạn có thể gần như chắc chắn rằng trong sáu tháng nữa nó sẽ làm điều đó gần như hoàn hảo. Quỹ đạo chỉ đi theo một hướng.
Đây có thể là năm quan trọng nhất trong sự nghiệp của bạn. Hãy làm việc tương ứng. Tôi không nói điều đó để làm bạn căng thẳng. Tôi nói điều đó bởi vì ngay bây giờ, có một cửa sổ ngắn ngủi nơi hầu hết mọi người ở hầu hết các công ty vẫn đang phớt lờ điều này. Người bước vào cuộc họp và nói “Tôi đã dùng AI để thực hiện phân tích này trong một giờ thay vì ba ngày” sẽ là người có giá trị nhất trong phòng. Không phải “sau này”. Mà là ngay bây giờ. Hãy học các công cụ này. Trở nên thành thạo. Chứng minh những gì là có thể. Nếu bạn đủ sớm, đây là cách bạn thăng tiến: bằng cách trở thành người hiểu những gì đang đến và có thể chỉ cho người khác cách điều hướng nó. Cửa sổ đó sẽ không mở lâu đâu. Một khi mọi người nhận ra, lợi thế sẽ biến mất.
Đừng có cái tôi về chuyện đó. Đối tác quản lý tại công ty luật đó không quá kiêu ngạo để dành hàng giờ mỗi ngày với AI. Ông ấy làm vậy cụ thể là vì ông ấy đủ thâm niên để hiểu những gì đang bị đe dọa. Những người sẽ chật vật nhất là những người từ chối tham gia: những người bác bỏ nó như một mốt nhất thời, những người cảm thấy rằng sử dụng AI làm giảm đi chuyên môn của họ, những người cho rằng lĩnh vực của họ là đặc biệt và miễn nhiễm. Nó không phải vậy. Không lĩnh vực nào là vậy cả.
Hãy sắp xếp lại ngôi nhà tài chính của bạn. Tôi không phải là cố vấn tài chính, và tôi không cố dọa bạn làm bất cứ điều gì quyết liệt. Nhưng nếu bạn tin, dù chỉ một phần, rằng vài năm tới có thể mang lại sự gián đoạn thực sự cho ngành của bạn, thì sự kiên cường tài chính cơ bản quan trọng hơn so với một năm trước. Tích lũy tiền tiết kiệm nếu có thể. Hãy thận trọng khi nhận các khoản nợ mới với giả định thu nhập hiện tại của bạn được đảm bảo. Hãy suy nghĩ xem liệu các chi phí cố định của bạn mang lại cho bạn sự linh hoạt hay khóa chặt bạn lại. Hãy cho bản thân các lựa chọn nếu mọi thứ diễn ra nhanh hơn bạn mong đợi.
Hãy nghĩ về vị trí của bạn, và dựa vào những gì khó thay thế nhất. Một số thứ sẽ mất nhiều thời gian hơn để AI thay thế. Các mối quan hệ và niềm tin được xây dựng qua nhiều năm. Công việc đòi hỏi sự hiện diện vật lý. Các vai trò có trách nhiệm giải trình được cấp phép: các vai trò mà ai đó vẫn phải ký duyệt, chịu trách nhiệm pháp lý, đứng trước tòa án. Các ngành công nghiệp có rào cản quy định nặng nề, nơi việc áp dụng sẽ bị làm chậm lại bởi sự tuân thủ, trách nhiệm pháp lý và sức ỳ thể chế. Không có cái nào trong số này là lá chắn vĩnh viễn. Nhưng chúng mua thêm thời gian. Và thời gian, ngay lúc này, là thứ quý giá nhất bạn có thể có, miễn là bạn sử dụng nó để thích nghi, chứ không phải để giả vờ rằng điều này không xảy ra.
Nghĩ lại những gì bạn đang nói với con cái mình. Sách lược tiêu chuẩn: đạt điểm cao, vào đại học tốt, kiếm một công việc chuyên môn ổn định. Nó chỉ thẳng vào những vai trò bị phơi bày rủi ro nhất. Tôi không nói giáo dục không quan trọng. Nhưng điều quan trọng nhất đối với thế hệ tiếp theo là học cách làm việc với các công cụ này, và theo đuổi những thứ chúng thực sự đam mê. Không ai biết chính xác thị trường việc làm trông như thế nào trong mười năm tới. Nhưng những người có khả năng phát triển mạnh mẽ nhất là những người cực kỳ tò mò, dễ thích nghi và sử dụng AI hiệu quả để làm những việc họ thực sự quan tâm. Dạy con bạn trở thành những người xây dựng và người học hỏi, chứ không phải để tối ưu hóa cho một con đường sự nghiệp có thể không còn tồn tại vào thời điểm chúng tốt nghiệp.
Giấc mơ của bạn vừa đến gần hơn rất nhiều. Tôi đã dành phần lớn phần này để nói về các mối đe dọa, vì vậy hãy để tôi nói về mặt bên kia, bởi vì nó cũng thực tế không kém. Nếu bạn từng muốn xây dựng một thứ gì đó nhưng không có kỹ năng kỹ thuật hoặc tiền để thuê ai đó, rào cản đó phần lớn đã biến mất. Bạn có thể mô tả một ứng dụng cho AI và có một phiên bản hoạt động được trong một giờ. Tôi không phóng đại. Tôi làm điều này thường xuyên. Nếu bạn luôn muốn viết một cuốn sách nhưng không tìm được thời gian hoặc gặp khó khăn khi viết, bạn có thể làm việc với AI để hoàn thành nó. Muốn học một kỹ năng mới? Gia sư giỏi nhất thế giới hiện có sẵn cho bất kỳ ai với giá 20 đô la một tháng… một người kiên nhẫn vô hạn, sẵn sàng 24/7 và có thể giải thích bất cứ điều gì ở bất kỳ cấp độ nào bạn cần.
Kiến thức về cơ bản là miễn phí ngay bây giờ. Các công cụ để xây dựng mọi thứ cực kỳ rẻ ngay bây giờ. Bất cứ điều gì bạn đã trì hoãn vì cảm thấy quá khó hoặc quá đắt hoặc quá xa ngoài chuyên môn của bạn: hãy thử nó. Theo đuổi những điều bạn đam mê. Bạn không bao giờ biết chúng sẽ dẫn đến đâu. Và trong một thế giới nơi các con đường sự nghiệp cũ đang bị gián đoạn, người đã dành một năm xây dựng thứ họ yêu thích có thể sẽ ở vị thế tốt hơn so với người đã dành năm đó bám víu vào một bản mô tả công việc.
Xây dựng thói quen thích nghi. Đây có lẽ là điều quan trọng nhất. Các công cụ cụ thể không quan trọng bằng “cơ bắp” của việc học các công cụ mới một cách nhanh chóng. AI sẽ tiếp tục thay đổi, và nhanh chóng. Các mô hình tồn tại hôm nay sẽ lỗi thời trong một năm. Các quy trình làm việc mọi người xây dựng bây giờ sẽ cần được xây dựng lại. Những người bước ra khỏi điều này một cách tốt đẹp sẽ không phải là những người làm chủ một công cụ. Họ sẽ là những người cảm thấy thoải mái với chính tốc độ thay đổi. Tạo thói quen thử nghiệm. Thử những điều mới ngay cả khi cái hiện tại đang hoạt động. Hãy thoải mái với việc trở thành người mới bắt đầu lặp đi lặp lại. Sự thích nghi đó là thứ gần nhất với một lợi thế bền vững tồn tại ngay bây giờ.
Dưới đây là một cam kết đơn giản sẽ đưa bạn vượt lên trước hầu hết mọi người:</strong> dành một giờ mỗi ngày để thử nghiệm với AI. Không phải đọc về nó một cách thụ động. Sử dụng nó. Mỗi ngày, hãy cố gắng bắt nó làm một điều gì đó mới… điều gì đó bạn chưa từng thử trước đây, điều gì đó bạn không chắc nó có thể xử lý. Thử một công cụ mới. Đưa cho nó một vấn đề khó hơn. Một giờ mỗi ngày, mỗi ngày. Nếu bạn làm điều này trong sáu tháng tới, bạn sẽ hiểu những gì đang đến tốt hơn 99% những người xung quanh bạn. Đó không phải là nói quá. Hầu như không ai đang làm điều này ngay bây giờ. Tiêu chuẩn đang nằm ngay trên sàn nhà.
Bức tranh lớn hơn
Tôi đã tập trung vào công việc vì đó là điều ảnh hưởng trực tiếp nhất đến cuộc sống của mọi người. Nhưng tôi muốn trung thực về phạm vi đầy đủ của những gì đang diễn ra, bởi vì nó vượt xa công việc.
Amodei có một thí nghiệm tư duy mà tôi không thể ngừng suy nghĩ. Hãy tưởng tượng đó là năm 2027. Một quốc gia mới xuất hiện chỉ sau một đêm. 50 triệu công dân, mỗi người đều thông minh hơn bất kỳ người đoạt giải Nobel nào từng sống. Họ suy nghĩ nhanh hơn 10 đến 100 lần so với bất kỳ con người nào. Họ không bao giờ ngủ. Họ có thể sử dụng internet, điều khiển robot, chỉ đạo các thí nghiệm và vận hành bất cứ thứ gì có giao diện kỹ thuật số. Một cố vấn an ninh quốc gia sẽ nói gì?
Amodei nói câu trả lời là hiển nhiên: “mối đe dọa an ninh quốc gia nghiêm trọng nhất mà chúng ta từng đối mặt trong một thế kỷ, có thể là từ trước đến nay.”
Ông ấy nghĩ rằng chúng ta đang xây dựng đất nước đó. Ông ấy đã viết một bài luận dài 20.000 từ về nó vào tháng trước, đóng khung khoảnh khắc này như một bài kiểm tra xem liệu nhân loại có đủ trưởng thành để xử lý những gì nó đang tạo ra hay không.
Mặt tích cực, nếu chúng ta làm đúng, là đáng kinh ngạc. AI có thể nén một thế kỷ nghiên cứu y học vào một thập kỷ. Ung thư, Alzheimer, bệnh truyền nhiễm, chính sự lão hóa… những nhà nghiên cứu này thực sự tin rằng những điều này có thể giải quyết được trong cuộc đời của chúng ta.
Mặt tiêu cực, nếu chúng ta làm sai, cũng thực tế không kém. AI hành xử theo những cách mà người tạo ra nó không thể dự đoán hoặc kiểm soát. Đây không phải là giả thuyết; Anthropic đã ghi lại việc AI của chính họ cố gắng lừa dối, thao túng và tống tiền trong các thử nghiệm có kiểm soát. AI hạ thấp rào cản cho việc tạo ra vũ khí sinh học. AI cho phép các chính phủ độc tài xây dựng các nhà nước giám sát không bao giờ có thể bị dỡ bỏ.
Những người xây dựng công nghệ này đồng thời hào hứng hơn và sợ hãi hơn bất kỳ ai khác trên hành tinh. Họ tin rằng nó quá mạnh mẽ để dừng lại và quá quan trọng để từ bỏ. Cho dù đó là sự khôn ngoan hay sự hợp lý hóa, tôi không biết.
Những gì tôi biết
Tôi biết đây không phải là mốt nhất thời. Công nghệ hoạt động, nó cải thiện một cách có thể dự đoán được, và những tổ chức giàu có nhất trong lịch sử đang cam kết hàng nghìn tỷ đô la cho nó.
Tôi biết hai đến năm năm tới sẽ gây mất phương hướng theo những cách mà hầu hết mọi người chưa chuẩn bị. Điều này đã và đang diễn ra trong thế giới của tôi. Nó đang đến với thế giới của bạn.
Tôi biết những người sẽ bước ra khỏi điều này tốt nhất là những người bắt đầu tham gia ngay bây giờ — không phải với nỗi sợ hãi, mà với sự tò mò và cảm giác cấp bách.
Và tôi biết rằng bạn xứng đáng được nghe điều này từ một người quan tâm đến bạn, chứ không phải từ một dòng tiêu đề sáu tháng sau khi đã quá muộn để đi trước nó.
Chúng ta đã qua cái điểm mà đây là một cuộc trò chuyện thú vị trong bữa tối về tương lai. Tương lai đã ở đây rồi. Nó chỉ chưa gõ cửa nhà bạn thôi.
Nó sắp sửa rồi đấy.
T's Lab 